Transformación digital: en Salaise-sur-Sanne, Trédi se pasa al Internet de las cosas y al big data

La unidad de aprovechamiento energético de los residuos de Trédi en Salaise-sur-Sanne, al sur de Lyon, es una instalación industrial de gran envergadura, una de las piezas centrales del grupo Séché Environnement. Allí se incineran los residuos más complejos y el calor producido se recupera en forma de vapor, que se utiliza para la red de calefacción industrial que abastece a la cercana plataforma química de Roussillon. Decenas de sensores registran los datos de producción en cada etapa del proceso y analizan continuamente las emisiones. ¿Cómo aprovechar al máximo la enorme masa de datos generados por todo el dispositivo?

Comprometida con un profundo proceso de transformación digital, Trédi optó por la sociedad Optimistik y su solución de Inteligencia Operacional OIAnalytics que recoge, estructura, almacena, procesa y transforma los datos de forma automática y continua. De este modo, la información se pone a disposición de módulos funcionales, cuadros de mando, análisis, etc. y da respuesta a los distintos usos que de ella hacen los equipos operativos (personal de operaciones y expertos en procesos), quienes ganan a su vez en autonomía.

Un proyecto «Industria del futuro» cofinanciado por la región de Auvergne-Rhône-Alpes

A partir de julio de 2020, el equipo del proyecto presenta un expediente de candidatura a la agencia económica regional como parte del plan «Ser apoyado en mi proyecto industrial del futuro». Que permite beneficiarse de una subvención de hasta el 50 %. Concedida en noviembre de 2020, esta ayuda de la región de Auvergne-Rhône-Alpes destinada a facilitar la transformación digital de la industria, sin duda, va a acelerar el proyecto. Después de una fase de implementación de la plataforma para recoger datos específicos de nuestras herramientas operativas, la herramienta se transfirió a los operadores de una de las tres unidades de la planta, en mayo de 2021. Las pruebas a escala real de este primer demostrador de Inteligencia Operacional basado en tecnologías de IoT (Internet de las cosas) y big data, son concluyentes y la solución nos permite:

·       recoger en tiempo real una gran cantidad de datos múltiples y heterogéneos de los sistemas de supervisión;

·       transformar estos datos en información relevante de «negocio», respondiendo a los desafíos específicos de la planta, que refuerza la agilidad y capacidad de decisión de los equipos operativos.

Más allá del evidente ahorro de tiempo debido a la disminución del tiempo de análisis por parte del personal operativo, la nueva herramienta de procesamiento de datos permitirá a los equipos reducir significativamente las pérdidas de producción y los gastos. Tras unos meses de funcionamiento, el demostrador ya ha dado resultados y la solución se está implementando en varias unidades en la región de AURA.